Сортировать по:
1. Статья из журнала
Винокуров А. В. (РГГУ).
Формализованная постановка задачи обнаружения информационно-технических воздействий злоумышленника на наземные робототехнические комплексы / Александр В. Винокуров. - Текст : непосредственный
// Вестник РГГУ. Серия "Информатика. Информационная безопасность. Математика". - 2026. - № 1. - С. 8-18. - ISSN 2686-679X. - Библиогр.: с. 17-18.
Авторы:Винокуров А. В.
Аннотация:Предложено решение задачи повышения устойчивости наземных робототехнических комплексов.
Ключевые слова:группы роботов, деструктивное воздействие, защита информации, информационная безопасность, информационные системы, кибератаки, кибербезопасность, наземные робототехнические комплексы, нейтрализация воздействия, робототехника, робототехнические комплексы, системы управления, сложные системы, угрозы информационной безопасности, управление доступом, управление роботами, устойчивость
Поиск:Источник
2. Статья из журнала
Дорогань Д. В. (Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ)).
Сравнительный анализ методов машинного обучения в промышленном интернете вещей на нефтеперерабатывающем производстве / Дарья В. Дорогань, Валерия С. Сикидина, Джахед Рахмани. - Текст : непосредственный
// Вестник РГГУ. Серия "Информатика. Информационная безопасность. Математика". - 2026. - № 1. - С. 19-34. - ISSN 2686-679Х. - Библиогр.: с. 32-33.
Авторы:Дорогань Д. В., Сикидина В. С., Рахмани Дж.
Аннотация:Интернет вещей (IoT) - это информационная сеть физических объектов (оборудования, автомобилей, зданий), которая позволяет им взаимодействовать друг с другом. На нефтеперерабатывающем заводе внедряются новые технологии на основе "умных" датчиков давления, вибрации и температуры. Применение методов машинного обучения позволяет значительно снизить вероятность аварий и повысить надежность систем.
Ключевые слова:Industry 4. 0, IoT, высокотехнологичное оборудование, высокотехнологичное производство, интеллектуальные системы, интернет вещей, информационные модели, информационные системы, контроль оборудования, машинное обучение, моделирование, нейронные сети, нефтеперерабатывающие заводы, промышленность, промышленные предприятия, промышленный интернет вещей, сетевые технологии, сравнительный анализ
Поиск:Источник
3. Статья из журнала
Котляров Н. А. (МГТУ им. Н. Э. Баумана).
Разработка метода классификации и временной локализации поезда на основе нейронных сетей / Никита А. Котляров, Кирилл Л. Тассов. - Текст : непосредственный
// Вестник РГГУ. Серия "Информатика. Информационная безопасность. Математика". - 2026. - № 1. - С. 55-70. - ISSN 2686-679Х. - Библиогр.: с. 68-70.
Авторы:Котляров Н. А., Тассов К. Л.
Аннотация:Предложен метод классификации сигналов железнодорожного шума по признаку принадлежности к типу поезда. Новой для данной области является задача выделения временных рамок. Обучение нейронной сети проводилось на массиве аудиозаписей.
Ключевые слова:акустика, анализ звуковой среды, аудиозапись, временная локализация, железнодорожный транспорт, железнодорожный шум, железные дороги, запись звука, машинное обучение, методы машинного обучения, методы распознавания, нейронные сети, обработка звука, обработка информации, распознавание сигналов, рекуррентные нейронные сети, техногенный шум, цифровая обработка сигналов
Поиск:Источник
4. Статья из журнала
Титов А. П. (Российский технологический университет МИРЭА).
Концепция локального органайзера фотогалереи на основе распознавания с многофакторной фильтрацией лиц / Андрей П. Титов, Наталия В. Гришина, Дарья Н. Титова. - Текст : непосредственный
// Вестник РГГУ. Серия "Информатика. Информационная безопасность. Математика". - 2026. - № 1. - С. 71-85. - ISSN 2686-679Х. - Библиогр.: с. 83-85.
Авторы:Титов А. П., Гришина Н. В., Титова Д. Н.
Аннотация:В условиях ужесточения требований к конфиденциальности и безопасности персональных данных приобретает особую актуальность разработка интеллектуальных систем организации цифровых фотоархивов. Представлен новый метод построения локальной системы для автоматической детекции, идентификации и многофакторной фильтрации изображений на основе современных библиотек компьютерного зрения.
Ключевые слова:биометрическая идентификация, биометрические системы, детекция изображений, интеллектуальные системы, информационные модели, компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сети, облачные сервисы, облачные технологии, обработка изображений, распознавание изображений, распознавание лиц, фильтрация изображений, фотогалереи, цифровая фотография, электронные архивы
Поиск:Источник
5. Статья из журнала
Клименко А. Б. (РГГУ).
Анализ библиотек языка PYTHON для решения задач оптимизации в студенческих исследованиях / Анна Б. Клименко, Вадим В. Жепан. - Текст : непосредственный
// Вестник РГГУ. Серия "Информатика. Информационная безопасность. Математика". - 2026. - № 1. - С. 35-54. - ISSN 2686-679Х. - Библиогр.: с. 52-53.
Авторы:Клименко А. Б., Жепан В. В.
Аннотация:Выделены три главных показателя эффективности программных библиотек: возможности визуализации, возможности работы с данными, возможности кастомизации алгоритмов. Показано, что PYTHON является удобным инструментарием для работы над студенческими научными проектами.
Ключевые слова:Python, алгоритмы, визуализация информации, искусственный интеллект, кастомизация, научная работа студентов, научные проекты, нейронные сети, прикладные научные исследования, проектная деятельность, эффективность программных библиотек, языки программирования
Поиск:Источник