Сортировать по:
1. Статья из журнала
Терехов Александр Иванович.
О квантовом переходе в криптографии через призму библиометрии / А. И. Терехов. - Текст : непосредственный
// Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2025. - № 5. - С. 1-12. - ISSN 0548-0027. - Примеч. в сносках. - Библиогр.: с. 11-12 (38 назв.). - 5 рис., 1 табл.
Авторы:Терехов Александр Иванович
Аннотация:Проведен библиометрический анализ публикаций по криптографии на основе базы данных Web of Science Core Collection. Показана динамика развития и соотношение трех ветвей криптографии - классической, пост-квантовой и квантовой - в период 1990-2020 гг.; отмечена перестройка криптосферы в пользу квантовой парадигмы. Выявлены особенности квантово-криптографических экосистем ряда стран - лидеров мировых исследований по квантовой криптографии (Китая, США, Японии). Обсуждены геополитические аспекты создания квантово-криптографической защиты.
Ключевые слова:анализ публикаций, базы данных, библиометрический анализ, библиометрия, квантовая информатика, квантовая криптография, квантовая обработка информации, квантовые технологии, научные исследования, научные публикации, пост-квантовая криптография
Поиск:Источник
2. Статья из журнала
Лемаев Владислав Игоревич.
Межъязыковой перенос моделей автоматического распознавания эмоций в речи на русский язык: данные и тенденции / В. И. Лемаев, Н. В. Лукашевич. - Текст : непосредственный
// Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2025. - № 5. - С. 28-38. - ISSN 0548-0027. - Прил. - Библиогр.: с. 34-35 (26 назв. ). - табл.
Авторы:Лемаев Владислав Игоревич, Лукашевич Наталья Валентиновна
Аннотация:Представлено описание исследования влияния различий в языках и обучающих данных на качество межъязыкового переноса обученной речевой модели на русский язык в задаче автоматического распознавания эмоций в речи. В качестве иностранных языков для обучения и переноса модели выступили английский, польский, китайский и японский языки, для которых использовались датасеты эмоциональной речи, а самой моделью - речевая модель на архитектуре трансформера. Рассмотрены основные тенденции при выборе разных языков для обучения речевой модели и ее дальнейшего переноса на русский язык. Проанализированы различия в датасетах, указывающих на необходимость дальнейшей работы по сбору и разметке качественных данных эмоциональной речи.
Ключевые слова:автоматическое распознавание, датасеты, корпусы речи, машинное обучение, межъязыковой перенос моделей, мультиязычные модели, обработка естественного языка, обучающие данные, обучение модели, перенос моделей, распознавание речи, распознавание эмоций, речевые модели, русский язык, эмоциональная речь, эмоциональные данные
Поиск:Источник
3. Статья из журнала
Иншакова Наталия Григорьевна.
Медийный рубрикатор как инструмент эффективного поиска информации / Н. Г. Иншакова, И. С. Штырник. - Текст : непосредственный
// Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2025. - № 5. - С. 13-20. - ISSN 0548-0027. - Библиогр.: с. 19-20 (26 назв. ). - 7 рис.
Авторы:Иншакова Наталия Григорьевна, Штырник Ирина Сергеевна
Аннотация:Рассмотрено значение понятия "рубрикатор". Обозначены функции рубрикатора в медийной практике. Выявлены основные недочеты рубрицирования контента сетевых медиа для массового потребителя. Конкретизирована роль рубрикатора как инструмента информационного поиска в сетевом пространстве.
Ключевые слова:внутренняя структура, информационный поиск, контент, медийные рубрикаторы, поиск информации, рубрики, рубрикаторы, рубрикация, онлайн-издания, сетевые медиа
Поиск:Источник
4. Статья из журнала
Интеллектуальная система выявления экологических проблем на основе мультиспектральных спутниковых изображений / Е. П. Жарикова, Я. Ю. Григорьев, И. Н. Альхименко, А. Л. Григорьева. - Текст : непосредственный
// Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2025. - № 5. - С. 21-27. - ISSN 0548-0027. - Примеч. в сносках. - Библиогр.: с. 26-27 (17 назв. ). - 3 рис., 1 табл.
Авторы:Жарикова Евгения Павловна, Григорьев Ян Юрьевич, Альхименко Игорь Николаевич, Григорьева Анна Леонидовна
Аннотация:Рассматриваются подходы к проектированию и разработке интеллектуальной системы выявления экологических проблем, связанных с мониторингом изменения состояний различных типов земной поверхности. В качестве базовых данных используются мультиспектральные спутниковые изображения. Описывается архитектура интеллектуальной системы, процессы сбора и предварительной обработки данных, разработки и обучения интеллектуальных моделей.
Ключевые слова:анализ данных, интеллектуальные модели, интеллектуальные системы, машинное обучение, мониторинг экологического состояния, мультиспектральные изображения, мультиспектральный анализ, нейронные сети, обработка данных, проектирование интеллектуальных систем, спутниковые изображения, экологические проблемы, экологический мониторинг
Поиск:Источник