Сортировать по:
1. Статья из журнала
Нуриев Виталий Александрович.
Эволюция пунктуации в цифровую эпоху: роль надкорпусных баз данных в исследовании знаков препинания / В. А. Нуриев, С. Д. Игнатова. - Текст : непосредственный
// Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2025. - № 6. - С. 23-28. - ISSN 0548-0027. - Примеч. в сносках. - Библиогр.: с. 27-28 (26 назв. ). - 1 рис.
Авторы:Нуриев Виталий Александрович, Игнатова София Дмитриевна
Аннотация:Рассматриваются возможности и потенциал надкорпусных баз данных, одного из современных информационных инструментов, обеспечивающих автоматизированную обработку текстовых данных, для изучения пунктуации (на примере восклицательного знака). Исследуется семантическая функция восклицательного знака, выявляется его функциональная симметрия в русском и французском языках.
Ключевые слова:автоматизация поиска, автоматизированная обработка текста, аннотирование, восклицательный знак, информационные корпусные ресурсы, информационный поиск, лингвистическое аннотирование, машинное обучение, обработка текста, надкорпусные базы данных, пунктуация, текстовые данные
Поиск:Источник
2. Статья из журнала
Тимошенко Игорь Владимирович.
Применение статистических методов оценки компетентности экспертов в задачах отбора документов в фонды библиотек / И. В. Тимошенко. - Текст : непосредственный
// Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2025. - № 6. - С. 17-22. - ISSN 0548-0027. - Библиогр.: с. 21-22 (13 назв. ).
Авторы:Тимошенко Игорь Владимирович
Аннотация:Анализируются преимущества и недостатки экспертных оценок компетентности экспертов в задачах отбора документов в фонды библиотек. Предлагается использовать методы теории принятия решений для повышения объективности и качества отбора. Описываются применяемые в библиотеках статистические методы оценки компетентности экспертов, позволяющие оценивать уровень квалификации экспертов, а также отслеживать динамику их компетенции в процессе проведения коллективной экспертизы средствами АБИС.
Ключевые слова:библиотечные информационные ресурсы, коллективная экспертиза, комплектование библиотечных фондов, компетентность экспертов, корреляционный анализ, модели оценки, моделирование, методы оценки, отбор информационных ресурсов, отбор документов, оценка компетентности, построение модели оценки, статистические методы оценки, теория принятия решений, фонды библиотек, экспертиза, экспертные оценки, эксперты
Поиск:Источник
3. Статья из журнала
Вишнеков Андрей Владленович.
О методике автоматизированной обработки мнений экспертов при оценке проектов и научно-исследовательских работ / А. В. Вишнеков, Е. М. Иванова. - Текст : непосредственный
// Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2025. - № 6. - С. 29-36. - ISSN 0548-0027. - Библиогр.: с. 35-36 (20 назв. ). - 4 рис., 2 табл.
Авторы:Вишнеков Андрей Владленович, Иванова Елена Михайловна
Аннотация:Предлагается новый подход к автоматизации обработки мнений экспертов в информационной системе сопровождения конкурсов научно-исследовательских работ и проектов на основе методов теории принятия решений с использованием численных и лингвистических критериев. Разрабатывается методика обработки мнений экспертов, основанная на интеграции методов оценки и сравнения многокритериальных альтернатив и групповых методов принятия решений, включающая автоматизацию этапов оценки работ экспертами и выявления призеров и победителей конкурса с учетом мнений всех экспертов. Рассматривается конкретный пример применения данной методики на практике.
Ключевые слова:автоматизированная обработка, автоматизированные системы оценки, информационные системы сопровождения, методы оценки, методы ранжирования, методы теории принятия решений, мнения экспертов, научно-исследовательские работы, оценка проектов, принятие решений, проекты, ранжирование проектов, теория принятия решений, экспертные мнения, экспертные оценки, эксперты
Поиск:Источник
4. Статья из журнала
Гусакова Светлана Марковна.
Некоторые аспекты работы с неполной информацией в интеллектуальных системах анализа данных / С. М. Гусакова. - Текст : непосредственный
// Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2025. - № 6. - С. 1-6. - ISSN 0548-0027. - Библиогр.: с. 6 (9 назв. ). - 1 табл.
Авторы:Гусакова Светлана Марковна
Аннотация:Рассматриваются некоторые возможности устранения последствий неполноты информации в интеллектуальных системах анализа данных, в том числе, за счет обмена инструментами между системами, основанными на разных теориях.
Ключевые слова:автоматизированная поддержка исследований, анализ данных, гипотезы, ДСМ-метод, ДСМ-системы, интеллектуальные системы, интеллектуальный анализ данных, метод ДСМ, неполная информация, неполнота информации, неполные данные, потенциальные гипотезы, теория грубых множеств
Поиск:Источник
5. Статья из журнала
Егорова Ангелина Денисовна.
Анализ взаимосвязей научных предметных областей на основе метода графосемантического моделирования / А. Д. Егорова, О. Ю. Амурская. - Текст : непосредственный
// Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2025. - № 6. - С. 7-16. - ISSN 0548-0027. - Библиогр.: с. 15-16 (16 назв. ). - 3 рис.
Авторы:Егорова Ангелина Денисовна, Амурская Оксана Юрьевна
Аннотация:Исследуется подход к интеграции двух концептов (методов) и двух научных направлений и предметных областей: сентимент-анализа (компьютерная лингвистика) и энтропии-сложности (математическая область), предоставляющий возможности для анализа и интерпретации текстовых данных. На материале ключевых слов, извлеченных из научных статей по обеим тематикам, устанавливаются связи, формирующие единое семантическое пространство на стыке этих предметных областей. Проводится графосемантическое моделирования с использованием информационной системы "Семафор" для визуализации данных и выявления семантических связей между смысловыми компонентами, а также между сентимент-анализом и энтропией-сложностью.
Ключевые слова:анализ текстов, визуализация данных, графосемантическое моделирование, графы, информационные системы, ключевые слова, компьютерная лингвистика, концептуальный анализ, машинное обучение, научные предметные области, предметные области, публикации, семантические графы, сентимент-анализ, сентиментные траектории, текстовые данные, тональность текста, энтропия-сложность, энтропия текста
Поиск:Источник