| Найдено документов - 4 | Статьи из номера журнала: Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. № 11. - 2024. - 1.00. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
| Исмагулов Захар Сергеевич. Сравнение подходов к извлечению математических методов из научных текстов / З. С. Исмагулов, Д. В. Косяков, А. Е. Гуськов. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2024. - № 11. - С. 40-51. - ISSN 0548-0027. - Библиогр.: с. 50-51 (22 назв. ). - 10 рис., 5 табл. | |
| Авторы: | Исмагулов Захар Сергеевич, Косяков Денис Викторович, Гуськов Андрей Евгеньевич |
| Аннотация: | Рассмотрены различные подходы к выделению и автоматическому извлечению математических методов из названий, аннотаций, ключевых слов научных статей с использованием большой языковой модели, метода классификации на основе машинного обучения и вероятностного тематического моделирования. Проведено сравнение подходов между собой. Выявлены превосходство модели, полученной с помощью вероятностного тематического моделирования в рамках исследования каждой статьи отдельно, а также большой языковой модели в рамках исследования целых проектов и значительное превосходство объединения результатов этих двух подходов. |
| Ключевые слова: | автоматический анализ текста, автоматическое извлечение информации, алгоритмы машинного обучения, большие языковые модели, вероятностное тематическое моделирование, математические методы, машинное обучение, модели машинного обучения, научные публикации, научные тексты, нейронные сети, тематическое моделирование, SVM, ARTM, Mixrtal 8x7B |
| Поиск: | Источник |
2. Статья из журнала
| Чиняков Никита Александрович. Модель генерации текстового описания мультимодальных данных / Н. А. Чиняков. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2024. - № 11. - С. 35-39. - ISSN 0548-0027. - Библиогр.: с. 38-39 (11 назв. ). - 1 рис., 2 табл. | |
| Авторы: | Чиняков Никита Александрович |
| Аннотация: | Представлена разработанная автором модель, которая способна эффективно обнаруживать и описывать произвольные сущности на мультимодальных объектах, не ограничиваясь заранее заданными классами, а также генерировать текст с описанием сущности, изображенной на объекте. |
| Ключевые слова: | анализ данных, архитектура модели, генерация текста, детекция объектов, машинное обучение, модели генерации, модели детекции, мультимодальные данные, нейронные сети, распознавание объектов, сверточные нейронные сети, текстовые описания |
| Поиск: | Источник |
3. Статья из журнала
| Сидняев Николай Иванович. Информация о фреймах и математическое моделирование баз знаний / Н. И. Сидняев, Е. Е. Синева. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2024. - № 11. - С. 1-20. - ISSN 0548-0027. - Библиогр.: с. 19-20 (23 назв. ). - 15 рис., 12 табл. | |
| Авторы: | Сидняев Николай Иванович, Синева Елизавета Евгеньевна |
| Аннотация: | Рассмотрен фрейм как модель представления знаний в интеллектуальных системах (ИС), позволяющая организовать иерархию знаний. Обсуждены вопросы фреймовой семантики, принятия решений и особенностей функционирования интеллектуальных систем с использованием фреймов. |
| Ключевые слова: | базы знаний, знания, интеллектуальные системы, информация, логические операции, математическое моделирование, множества, нечеткая информация, фреймовая семантика, фреймы |
| Поиск: | Источник |
4. Статья из журнала
| Мамедова Наталья Александровна. Автоматизированное решение задачи качественного анализа изображений на основе вариации Лапласа для разработки мобильного приложения / Н. А. Мамедова, А. С. Борцов. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - 2024. - № 11. - С. 21-34. - ISSN 0548-0027. - Примеч. в сносках. - Библиогр.: с. 33-34 (25 назв. ). - 5 табл. | |
| Авторы: | Мамедова Наталья Александровна, Борцов Александр Сергеевич |
| Аннотация: | Рассмотрен процесс разработки программного обеспечения для автоматизации анализа изображений с применением математической модели на основе вариации Лапласа. Представлены процесс и результаты разработки мобильного приложения для качественного анализа изображений, которое на базе мобильного устройства оператора автоматически проводит анализа четкости изображения, предлагает рекомендации по результатам вывода, сохраняет изображения на устройстве в отчет, определяет уровень сигнала сети, отправляет отчет на сервер. Показаны возможности прикладного использования программного обеспечения в сфере складской логистики, в том числе на базе мультимодальных транспортно-логистических центров. |
| Ключевые слова: | автоматизация, автоматизированный анализ, анализ изображений, вариация Лапласа, качественный анализ, Лапласа вариация, логистические процессы, математические модели, мобильные приложения, мультимодальные транспортно-логистические центры, объекты транспортной логистики, подъемно-транспортные средства, программное обеспечение, разработка приложений, разработка программного обеспечения, четкость изображений |
| Поиск: | Источник |