| Найдено документов - 4 | : Научно-техническая информация. Сер. 1, Организация и методика информационной работы. № 2. - 2024. - 1.00. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
| Гоннова Светлана Михайловна. Электронные системы мониторинга - инструмент управления реализацией основополагающих документов СНГ / Гоннова С. М., Чуйкова Н. А., Разуваева Е. Ю. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Сер. 1, Организация и методика информационной работы. - 2024. - № 2. - С. 36-42. - ISSN 0548-0019. - Библиогр. в сносках. - Библиогр.: с. 42 (8 назв.). - 1 табл. | |
| Авторы: | Гоннова Светлана Михайловна, Чуйкова Надежда Алексеевна, Разуваева Елена Юрьевна |
| Аннотация: | Представлены основные положения исследования систем мониторинга реализации основополагающих межгосударственных документов СНГ в научно-технической инновационной сфере в рамках выполнения мероприятий, определенных Планом реализации Стратегии экономического развития СНГ на период до 2030 г. Кратко сформулированы основные работы ВИНИТИ РАН по созданию электронных систем мониторинга реализации документов Содружества на интернет-портале СНГ как одного из инструментов управления этим процессом. |
| Ключевые слова: | мониторинги, электронные системы, системы мониторинга, основополагающие документы, стратегические планы, стратегии сотрудничества, реализация программ, программные стратегии, инструменты управления, инновации, информационные ресурсы, обмен информацией, интеграция, интернет-сайты, интернет-порталы |
| Поиск: | Источник |
2. Статья из журнала
| Мыльникова Анна Вячеславовна. Повышение качества перевода при использовании методов изменения порядка слов при предобработке текстов для систем машинного перевода / Мыльникова А. В., Чернышева П. А. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Сер. 1, Организация и методика информационной работы. - 2024. - № 2. - С. 26-35. - ISSN 0548-0019. - Библиогр.: с. 35 (28 назв.). | |
| Авторы: | Мыльникова Анна Вячеславовна, Чернышева Полина Александровна |
| Аннотация: | Рассматривается проблема, связанная с потерей смысла и связностью изложения при машинном переводе между операционными языками. Рассматриваются возможности применения соответствий пар скелетных структур текста для повышения качества трансляции. Показаны методы изменения порядка слов в современном машинном переводе, с использованием нейронных сетей и статистических методов. Выполнен сравнительный анализ качества получаемого перевода, сделаны выводы о формах эффективного применения этих методов. |
| Ключевые слова: | переводы, перевод документов, машинные переводы, статистические машинные переводы, нейронные сети, нейросети, скелетная структура текста, анализ текста, языковые пары, перевод текстов, программы переводчики |
| Поиск: | Источник |
3. Статья из журнала
| Косяков Денис Викторович. Научная результативность федеральных исследовательских центров: есть ли эффект от реструктуризации? / Косяков Д. В., Блинов П. Ю. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Сер. 1, Организация и методика информационной работы. - 2024. - № 2. - С. 1-18. - ISSN 0548-0019. - Библиогр.: с. 17-18 (45 назв.). - 4 табл., 7 рис. | |
| Авторы: | Косяков Денис Викторович, Блинов Павел Юрьевич |
| Аннотация: | Рассматриваются преимущества и риски реорганизации научных организаций. Основной заявленной целью реструктуризации сети научных организаций, сопровождавшей создание нынешних федеральных исследовательских центров (ФИЦ), было повышение эффективности, т. е. особой результативности научной работы. Первые ФИЦ были образованы уже в 2014 г. Несмотря на неоднозначное отношение научного сообщества к процессам объединения институтов и накопленный в настоящее время опыт развития ФИЦ, до сих пор нет количественных исследований, влияющих на укрупнение институтов, создание многопрофильных региональных исследовательских центров. Результаты пытаются восполнить этот пробел с помощью специально разработанного индикатора научной результативности, позволяющего сопоставить эффективность научных организаций по разным направлениям исследований, в том числе политематических, показывает, что в случае ожидаемого роста эффективности в целом не достигнут успех отдельных исследовательских центров, достаточно высокий с ростом результативности. |
| Ключевые слова: | научные исследования, научные работы, научные организации, реорганизация, публикационная результативность, федеральные исследовательские центры, ФИЦы, индикаторы научной результативности, реструктуризация, библиометрия, пилотные проекты, научные институты, исследовательские центры, научные центры, эффективность деятельности |
| Поиск: | Источник |
4. Статья из журнала
| Мельникова Елена Владимировна. Актуальность применения инструментария искусственного интеллекта в современных наукометрических исследованиях / Мельникова Е. В. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Сер. 1, Организация и методика информационной работы. - 2024. - № 2. - С. 19-25. - ISSN 0548-0019. - Библиогр.: с. 25 (17 назв.). | |
| Авторы: | Мельникова Елена Владимировна |
| Аннотация: | Рассмотрены основные задачи современной наукометрии, включая мониторинг результативности науки, и проанализированы возможности их решения на основе применения высокопроизводительных инструментов искусственного интеллекта. Дана характеристика искусственного интеллекта как раздела информатики; отмечен вклад нейроинформатики в его развитие. Рассмотрены общие черты и различия основных, разработанных к настоящему времени видов машинного обучения: обычного (классического), глубокого, гибридного и автоматического. Представлены особенности работы искусственных нейронных сетей, включая их внутреннее строение, порядок функционирования, отличительные особенности, сферы и условия применения. Приведены примеры практического использования инструментария искусственного интеллекта в современных наукометрических исследованиях; основное внимание уделено передовым разработкам индийской научной школы. Представлена методика постатейной классификации научной литературы. |
| Ключевые слова: | информатика, информационная среда, информационный поиск, информационные процессы, нейроинформатика, нейросети, наукометрия, наукометрические исследования, искусственный интеллект, ИИ, искусственные нейронные сети, машинное обучение, виды машинного обучения, научные исследования, научные школы, ученые |
| Поиск: | Источник |